人工智能战略、集成与智能自动化
我们为什么要这样做？
智能赋能。
在Transform 42 Inc.，我们认识到人工智能（AI）和机器学习（ML）不仅仅是流行语，它们还是重塑行业的变革力量。我们的人工智能和机器学习解决方案旨在帮助企业利用数据驱动的洞察力、实现流程自动化并推动创新。无论您的目标是提高运营效率、开发智能产品还是获得竞争优势，我们都将与您合作，充分释放人工智能和 ML 技术的潜力。
我们该怎么办？
数据工程与基础架构
我们确保您的数据基础架构支持可扩展和高效的 AI/ML 操作：
数据管道设计与实施
整合各种数据源。
云和内部部署选项。
实时数据处理能力。
定制模型开发与部署
我们的数据科学家和工程师团队可构建和部署定制的人工智能/ML 模型，以应对您的特定挑战：
用于知情决策的预测分析。
用于增强沟通的自然语言处理。
用于图像和视频分析的计算机视觉。
用于风险管理的异常检测。
人工智能与 ML 战略发展
我们与您合作，根据您的业务目标制定全面的人工智能/ML 战略。我们的服务包括：
评估采用人工智能/ML 的组织准备情况。
确定影响力大的用例。
制定实施路线图。
确保符合道德和监管标准。
生成式人工智能和智能自动化
我们整合新一代人工智能工具，改变您的运营和创新方式：
为内容创建、产品设计和数据汇总实施生成式人工智能。
利用智能代理自动执行常规任务和决策。
部署由大型语言模型驱动的聊天机器人和虚拟助理。
利用人工智能大规模个性化客户体验。
AI/ML 模型评估 与优化
为保持最佳性能，我们对您的 AI/ML 模型进行持续评估和改进：
性能监控与报告。
使用新数据重新训练模型。
偏差检测与缓解。
可扩展性评估。
我们如何提供人工智能战略、集成和智能自动化解决方案。
发现与评估
我们首先深入了解贵组织的当前环境和战略目标：
开展利益相关者访谈和探索研讨会。
评估数据成熟度和技术基础架构。
找出关键痛点和人工智能/人工智能干预的机会。
用例定义和优先级排序
我们根据可行性、影响以及与您目标的一致性来定义人工智能/移动语言用例并确定其优先次序：
将潜在用例与业务目标相匹配。
进行投资回报率和风险评估。
选择试点项目，以取得早期成功并进行学习。
解决方案设计
我们的团队会制定详细的解决方案架构和实施计划：
设计模型工作流和数据管道。
选择最佳算法和技术。
制定成功标准和风险缓解策略。
模型开发与集成
使用您的数据训练、测试和验证模型
确保与现有系统和工作流程的集成
执行质量保证和压力测试
部署与变革
我们确保从开发到生产的平稳过渡，并在整个变革过程中为您的团队提供支持：
通过云或内部部署基础设施实现自动化部署。
提供用户培训和技术文档。
促进用户采用和变革管理。
监测、支持和持续改进
我们在部署后保持参与，以确保持续影响和不断优化：
监控模型性能、准确性和漂移。
根据新数据和业务需求实施更新。
提供长期支持和持续创新战略。
